想要比較好的自學大數據開發，目前一般的都說從編程開發基礎學起的，需要先學習Java編程語言或者的Python編程語言做為一個大數據學習的基礎進行的，因為，目前的大數據開發的一些相關框架組件都是用Java語言進行底層開發的，當然也有一部分朋友并不能很好的學會，那么自學大數據比較迷茫應該怎么學?
1.自學大數據迷茫的原因
大數據開發做為一個一個朝陽行業，通過學習大數據這個方向應該還是處于一個好的發展階段，只要學好了找工作還是不錯的。有些人雖然在學習上比較迷茫，但根本是因為你對大數據未來比較迷茫，你要先搞清楚，大數據專業能做什么事情，就是能找到什么樣子的工作。你再看你對那類工作比較感興趣，或者比較適合你。再根據你的目標做一個比較適合自己的學習計劃的去學習，精準學習，有效專研選擇自學大數據的方式。
2.自學大數據的學習計劃
在搞清楚了自身的狀況之外，我們要針對不同階段、不同基礎的同學制定不同的學習方案。對于零基礎想要自學大數據，不是說不可能，但是很多以失敗告終，客觀原因：學習環境不好;主觀原因：基礎不好，看不懂，學不會，枯燥無味直接放棄。對于零基礎想要學習的大數據的同學，比較好的方案是：先關注一些大數據領域的動態，讓自己融入大數據這樣一個大的環境中。然后找一些編程語言的資料(大數據的基礎必備技能)和大數據入門的視頻和書籍，基本的技術知識還是要了解的。在學習了一段時間之后，如果覺得自己還能應付的來，就繼續尋找大數據基礎視頻和書籍，一步一個腳印的來;如果覺得覺得自己入門都很難，要么放棄，要么舍得為自己投資一把，去選擇一家靠譜的培訓機構，南京北大青鳥的大數據培訓不僅有著完善的教學體系，而且還有著大量的北美企業級實戰項目，可以讓你積累更多的大數據開發經驗。
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3.需要學習大數據的內容
目前的大數據培訓學習一般都是要學習下邊的內容，掌握好數據結構和算法等基礎，掌握java python scala等語言其中一種;大數據主要是對數據進行處理，所以SQL至關重要，這部分一定要選擇深入的學習;理解大數據應用的技術框架，Hadoop，hive，spark等框架是必會的，基本原理等;當然想要學好大數據這門技術自己要多練習，找一些項目敲一遍代碼更好。
以上就是對于自學大數據迷茫的介紹，大數據的學習難度確實比較大，對于自學的同學一定要制定好適合自己的學習計劃，當然你也可以選擇參加大數據培訓進行系統的學習，這樣確實可以對于自己的學習和未來職業規劃有一個清晰的認識。
