在智能數(shù)字時代下，企業(yè)離不開數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)量的增大，信息處理也變得耗時費力。數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)也因此快速發(fā)展起來，企業(yè)對于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求量也跟著增大。因此數(shù)據(jù)分析崗位成為了很多企業(yè)的剛需，可許多小白認(rèn)為轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析十分困難，其實歸根結(jié)底只是沒有不夠了解+沒有選擇對的學(xué)習(xí)方式而已。
 

　　C，C++，R，Java，Javascript和Python這一類的編程語言都能夠用于記錄、存儲和分析數(shù)據(jù)。其中，Python是目前廣泛使用的編程語言之一。很多高級開發(fā)工程師認(rèn)為，Python是開發(fā)金融科技軟件及其他應(yīng)用程序的比較合適的編程語言。它擁有大量面向數(shù)據(jù)的功能包，可以加速和簡化數(shù)據(jù)處理，從而節(jié)省大量的時間。
 

　　一：簡單易學(xué)

　　Python的語法清晰、易讀性強(qiáng)。C#，Ruby，Java等編程語言相比Python而言，都很難掌握，尤其是對于新手來說。Python沒有那么多的語法規(guī)則。同樣要完成一個任務(wù)，用C語言要寫1000行，用Java要寫100行，而用Python，可能20行就夠了。因此，很多初學(xué)者會選擇Python作為入門級編程。
 

　　二：開源可獲取

　　Python是一種開源的編程語言，我們可以直接在python官網(wǎng)上下載。它擁有大量的庫，并且它所有的庫都是直接提供的。
 

　　三：靈活性超強(qiáng)

　　Python是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時好用的工具，因為它的靈活性超強(qiáng)。因此，它可以在短時間內(nèi)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型、將數(shù)據(jù)集系統(tǒng)化、創(chuàng)建基于ML的算法以及挖掘應(yīng)用數(shù)據(jù)。這樣的優(yōu)勢也讓Python成為數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)不錯的編程語言之一。

 

　　四：可擴(kuò)展性高

　　與R，Go和Rust等其他語言相比，Python更快，更可擴(kuò)展。因此，Python可以很好地解決各種領(lǐng)域的問題，包括數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。這就是許多公司青睞于使用Python的原因。
 

　　五：學(xué)習(xí)資料多

　　盡管Python的學(xué)習(xí)相對而言比較容易，我們還是免不了在學(xué)習(xí)過程中，會遇到一些困難。但是，Python擁有大量的庫，其中包含大量的幫助和支持材料。同時，它的庫在不斷地增長，可以為我們提供更多的解決方案。
 

　　六：擁有圖形和可視化工具

　　眾所周知，視覺信息更容易讓人理解、操作和記憶。Python恰好有一組可用的可視化選項工具。通過創(chuàng)建各種圖表、圖形以及可用于Web的交互式繪圖，數(shù)據(jù)分析員能夠更好地訪問和使用數(shù)據(jù)。
 

　　七：提供擴(kuò)展的分析工具包

　　當(dāng)數(shù)據(jù)完成收集后，我們就需要處理數(shù)據(jù)。運用Python處理數(shù)據(jù)適合不過。Python的內(nèi)置數(shù)據(jù)分析工具，非常適合用于復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理以及自助服務(wù)的分析。
 

　　企業(yè)是否能夠成功，取決于它是否能從大量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，從而制定有利于企業(yè)發(fā)展的決策，只有這樣，企業(yè)才能在同行業(yè)的競爭中，擁有十足的競爭力。