很多女生都認為數據分析是偏理科方面的東西，需要對數字和邏輯方面要求比較高，而同時IT行業的女生本來就少，社會對于女性角色的固化認知更使不少女生因此對此行業望而卻步。相信不少想要轉行大數據行業的女生都在別人口中聽過這樣的話語，從而打消了轉行的念頭。但隨著大數據這幾年在互聯網的逐漸火熱，該行業對于人才的需求也越來越大，那么女生轉行是否合適呢?
1.女生學不好大數據嗎?
首先要表明，無論什么工作，興趣都是好的老師，無論男生還是女生，要做數據分析基本的一點就是不討厭數字，如果你僅僅只是計算KPI的指標是否達成就會不耐煩，那數據分析師的工作肯定不適合你，相反的，如果你對數字異常敏感，能夠馬上在大段的數字中發現異常的數值，那十分建議你了解一下這個崗位。在確定了自己對于數據有一點的興趣后，我們再來探討女生是否能做大數據這個話題。有很多人總是拿男生的思維邏輯更強，跟數據打交道更有優勢等理由來表明女生沒有男生適合大數據這個工作，但其實事實并非如此，在某些方面，女生做數據分析會比男生來的更有優勢一些。
(1)邏輯能力：這是數據分析從業者重要的技能之一，簡單來說，就是你能否有邏輯地、循MECE的原則去拆解問題，分塊尋找數據驗證和支持，匯總成答案。
(2)業務分析：真實、可量化、可衡量的數據一定會反映業務某方面的情形。而“數據分析”在實現業務目標和輸出數據報告的過程中，就需要清晰地描述、并展示業務現狀，解決業務痛點，幫助業務提升業績等。所以，“數據分析”就需要圍繞業務展開。
(3) 溝通技巧：具備良好的高效的溝通能力對從事數據分析相關的朋友來說是其重要性不言而喻的，數據分析并不是一個純技術的活兒，如果不想當一個“人微言輕”的工具人，想高效完成工作，光靠技術和理論是不夠的，溝通能力也是一項關鍵的技能。
且隨著互聯網行業逐漸發展，數據分析成為了越來越多企業不可缺少的一個崗位，該行業也慢慢完善，產生了很多的細分領域，想從事技術棧的同學，可以嘗試數據運維、大數據架構或是商業智能方面的工作。想往業務崗位發展的小伙伴，可以選擇數據運營、數據產品或是職業經理人等崗位。
2.女生從事的大數據工作
真正入行后，會發現，其實女生和數據分析并沒有 想象中那么不搭。女生細心的習慣，使她們將數據分析的圖表扣得漂漂亮亮，耐心的性格使得他們能夠克服數據的枯燥感，從數據中發現業務問題。女孩子在商業敏感度和溝通能力較強，使得業務更上一個臺階。
總的來說，數據分析還是十分適合女孩子選擇的，且近兩年隨著大數據的發展而衍生出數據分析師這樣的新型崗位，目前這塊的人才缺口很大，懂這個技術的人又比較少，所以企業一般給的待遇相對來說都比較高。目前正在考慮轉數據分析師的女生勇敢跨出第一步吧。
